自由职业者的收入每个月都有所不同，而且往往变化很大。在两次任务之间，经常账户中的可用资金经常未使用，或者在没有事先风险分析的情况下紧急放置。
这种不规则性使得实施一致的管理纪律变得困难。然后，投资决策是临时做出的，没有稳定的分析框架来随着时间的推移对其进行评估。
该系统基于根据市场数据和每个用户的现金流状况训练的预测模型，具有不变的目标：在寻求回报之前限制风险敞口。
该模型在考虑到活动的季节性的情况下，估计了在不影响短期现金流需求的情况下可以暴露的资本份额。
监控模块根据观察到的波动性调整分配，一旦接近定义的风险阈值就减少风险敞口。
确定的盈余会根据预先设定的规则进行重新分配，无需每月重复进行手动仲裁。
架构： 该模型结合了现金流量时间序列、综合市场数据和定期修订的风险管理规则，而不依赖于单一指标。
每个建议都是由可识别的治疗序列产生的，可以事后查阅，而不是来自不透明的计算。
现金流动和宣布的到期日被收集并合并在结构化历史记录中，并随每笔交易进行更新。
每个分配方案在被选为可行选项之前都会面临波动性和最低流动性的标准。
最终提案根据用户验证的参数进行应用，并提供一份详细说明所选标准的报告。
设置根据活动的性质和申报收入的规律性而有所不同。
对于一名 IT 顾问来说，其任务有时会间隔很长一段时间，该配置有利于三个月内可用的流动性。
对于一次性收入较高的创意人士来说，被确定为盈余的份额可能会面临更长的期限。
对于收入更稳定的咨询活动，未分配的利润可以根据预先定义的循环规则进行再投资。
这些答案旨在阐明系统的实际工作原理，而不是商业化的表述。
数据通过加密连接传递，并按用户帐户单独存储。对分配参数的访问仍然受到特定于每个会话的身份验证的影响。
由用户定义的最低流动性储备被系统地排除在任何风险之外。超过此阈值的金额可以根据所使用的每种媒介的具体截止日期进行提取。
该模型基于历史现金流数据、市场指标和明确的风险规则。每项决定都附有一份报告，表明提出建议的标准，该标准可以随时修改。